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背景
最近 NotebookLM 因为问答转博客的爆火，迎着这个风头。
腾讯发布了新产品 ima.copilot。
ima.copilot 和 NotebookLM 类似，是一个基于文档的知识库。但比起 NotebookLM，ima.copilot 还是一款很初级的产品，还有很多需要优化的地方。
ima.copilot 的三大主要功能是
- RAG 文档问答
- AI 搜索
- AI 知识库
但试用下下来，目前只推荐使用 ima.copilot 来做文档问答这件事。
RAG 文档问答
将论文文件上传到 ima 后，点击生成论文摘要，就可以快速查看一篇论文的主要内容。还可以针对不懂的地方继续提问。这是使用 AI 读文档的常规操作，ima.copilot 这一部分功能做的还可以，整体到交互性和语言模型生成效果调教得还不错。
但是文档中的问答会引用外部资料，不能理解，我在读这篇文档的时候问了一个问题，却引用了其他外部资料的信息来回答我，这样不是有偏差了么？
AI 搜索
虽然支持了 AI 搜索，但使用体验却很差。
完全比不上同样是腾讯出品的腾讯元宝 AI 搜索。
例如，我问了一个小马宝莉卡的问题，
居然引用到了两篇 NBA 的资料？？？
而且我问的是为什么火，他居然告诉我没有火。。
这回答实在是太让人难以接受，可以看出 ima.copilot 目前能引用的语料还是太有限了，导致了 AI 搜索的结果不好。
要知道，AI 只是 AI 搜索里最不重要的一部分，最终还是要靠大量的优质数据和搜索策略，才能撑起来好用的 AI 搜索。
AI 知识库
ima 还支持在应用中记录笔记。
但习惯了使用 Obsidian/Notion 这样更好的笔记软件时，我不好使用它。
ima.copilot 官方推荐的使用方法是使用 AI 帮助记笔记，我一直怀疑 AI 笔记这件事，当笔记不是自己记录的时，笔记还有意义吗？
所以，同样不推荐使用。
结论
虽然 ima 同时支持了RAG 文档问答、AI 搜索和知识库功能
但是目前的使用体验可优化空间还比较大。
只推荐使用 ima 来做 RAG 文档问答，帮助读读文档还不错。
