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打开 ChatGPT ，你看到的只是一个聊天页面。
大多数人使用 ChatGPT 的方式都只是聊聊天。
但 ChatGPT 的能力并不只是聊天而已。
对话只是 ChatGPT 的其中一项技能，如果你只是把 ChatGPT 当做一个更厉害的微软小冰，那真的是小看 ChatGPT 了。
AI 的更大的价值，在于信息处理上
Chatgpt 提供了哪些能力？
Chatgpt 的回答：
在吴恩达的 ChatGPT 教程中，他将 ChatGPT 的能力分为以下五类：
吴恩达是一位著名的计算机科学家和人工智能专家，他被誉为“人工智能大师”。他是斯坦福大学计算机科学系教授，也是谷歌大脑和百度智能驾驶部门的前任负责人。
- 聊天机器人：对话
- 总结类应用：总结信息/提取信息
- 扩展类应用：续写
- 推理类应用：情绪判断、主题判断
- 转化类应用：翻译、格式转换、纠错
聊天类
聊天类是 ChatGPT 最基础的应用，从产品设计上看，ChatGPT 的页面就是一个聊天页，无论我们发出什么疑问，他都会回答我们。
在聊天的基础上，ChatGPT 还可以发展出”角色扮演“和”搜索“的应用
角色扮演
ChatGPT 非常擅长角色扮演，制定一个角色，他就会按照这个角色的定位，开始回答问题。
例如：你可以让它扮演查理芒格，并和他对话。
你也可以让它扮演律师、医生、编程专家等等角色。
搜索
ChatGPT 还能够代替一部分的搜索的使用场景。
有任何额问题，向 ChatGPT 询问，就可以得到回答。
但，又要 ChatGPT 的局限性，有时回答并不准确，但它也会一本正经地回答你。
这也是人们常常诟病的一点，”ChatGPT 总是一本正经地胡说八道“，所以在使用 ChatGPT 作为搜索引擎的时候，还需要注意甄别信息，避免踏入了人工智能的陷阱。
Anyway，甄别信息这一步走需要多尝试，尝试多了，就知道哪些问题适合询问 ChatGPT，哪些不适合。
总的来说：只要是 21 年 9 月份之前的，并且在互联网公开信息中语料比较充足的问题，ChatGPT 都能给出不错的回答。
总结类
总结信息，即是指 ChatGPT 拥有让信息变短的能力，当变到最短时，就是在总结。
这个功能就是我使用的最喜爱的功能了。
在日常生活中，我会花很多时间来阅读文章。读一篇文章下来，从头到尾，即便是跳读速度，也需要一定时间。而现在有了信息总结的功能，很多文章可以先通过总结来知悉文章的主要内容，再决定是否深入阅读。
在看视频的时候，这样的操作更加显著。一个一小时的视频。通过 AI 总结以后，每个时间段的内容跃然纸上。只需要对观看其中感兴趣的部分，就大大节省了时间。有时候通过阅读总结，就能知道视频的核心思想，都不用观看了。节省了非常多的时间。
ChatGPT 带来的这种信息总结的体验，是之前不曾有的，非常形象，非常惊艳。
工具推荐
视频总结、文章总结类的插件，最近日新月异。在上方截图里使用到，我推荐的是国内团队开发的一款叫“Monica”的工具，是我目前觉得最好用的 ChatGPT based 插件、UI 颜值高、功能稳定强大。
- 支持搜索增强：完美的 New bing 替代物，Monica 会总结google 的前几条搜索结果，并予以总结。
- 阅读助手：这是我最喜欢的功能，使用 monica 可以大大提高我的阅读效率。每当看到不必认真阅读，只需略读的文章，我就会让 Monica 帮我阅读一遍。Monica 阅读文章的正文部分后，会给我一份文章总结，我还可以对文章的内容，对某个观点进行进一步提问， 或者是让它帮我生成文章大纲等，非常好用！！
- 聊天助手：和 ChatGPT 类似，可以自由地和 ChatGPT 聊天。
- 快捷指令：鼠标选中文本后，通过悬浮按钮，快速进行摘要、重写、解释代码、翻译等操作。
- 写作助手：Monica 的写作助手不算出色，但也提供了基础的自由写作要求，和模板的功能。我日常生活中使用的比较少，还是坚持独立写作
如果大家想要使用的话，可以顺便使用我的邀请码：https://monica.im/?c=OWLZJFWH
扩展类
扩展，就是让信息变长，我称之为“瞎编凑字数”
只需要给出一点点主干，ChatGPT 就能帮你编出一篇字数还不错的文章。
例如：小学生秋游文章：
提示词：
ChatGPT 的输出：
推理类
推理类的应用，目前还用得比较少。
ChatGPT 具有推理的思维，所以可以进行一些逻辑类的问答。
例如我们将一道非常难的推理类问题交给 ChatGPT，看看他的回答：
输入：
ChatGPT 的回答：
回答得非常漂亮
转化类
GPT 中的 T ，就是 transformer 的意思，它支持将文本进行转变。
例如
- 翻译：ChatGPT 的翻译效果比 Google、甚至 DeepL 的效果还要好；
- 润色文章：将文章润色为更好的结构，甚至还可以按照某个人的风格写作文章；
- 按照格式输出：你可以制定 ChatGPT 输出的内容格式，可以是任何一种语音，也可以是 Markdown，可以是 HTML 等等；
- 将自然语言转化为代码等；
例如我们用”把大象放进冰箱“来演示这些操作：
我在工作中使用到的，比如
- 让 ChatGPT 帮忙写脚本
- 将 SQL 语句转化成 mongodb的查询语句
- 将语言翻译成外语
- 润色产品文档等
结语
到这里，文章介绍了 ChatGPT 的几种使用场景：聊天类、总结类、扩展类、推理类换转化类，在每一个案例中，给给出了我具体使用的案例。
总结起来，还是像文章开头时说的一样，ChatGPT 对于我们普通人来说，提供了信息处理的能力，他可以为我们处理很多繁琐的信息，可以为我们编写高质量的信息，大大提高我们信息处理的效率。
虽然在目前阶段，还有一些局限性，但已经非常强大。人工智能进步的速度非常快，期望在几年后，我们可以使用更加强大的人工智能工具，解放生产力。
这篇文章到这里为止，如果你通读文章，你会发现 ChatGPT 的能力，都基于我们给他的 prompt（提示词），我将其称为”魔咒“，下一篇文章，将更新 ChatGPT 的魔咒编写指南。如果你对 prompt 的编写感兴趣的话，可以关注我。
谢谢你的阅读，祝你工作和学习顺利。
